国产芯片

商场如战场，在科技产业中同样如此。随着中国科技产业的崛起以及美国科技产业的衰落了，“规则”也一次一次被打破和改变。本着互利共赢的原则，我们也已经做出了最大程度的忍让，如华为等中国科技企业的产品不能在美国等国家出售，但是我们却依然对包括高通、英特尔在内的美芯片企业敞开大门，其目的就是为了继续维护全球芯片生态产业链的发展和完整。

(相关资料图)

美国企业在中国营收占比

这也使得美国的芯片企业拿走了巨大的利润和市场份额，如高通营收中有%来自中国市场，德州仪器营收中有%来自中国市场，博通有35%营收来自中国市场，其他如应用材料、英特尔、英伟达等美企也都在中国市场攻城略地。

美光

但是我们的善意却没有换回对等的尊重，老美甚至变本加厉开始对我们的芯片产业进行针对和封锁。于是出于对等原则，我们也开始了反击，选择的对象则是美国存储芯片巨头美光。

选择美光也是一个深思熟虑之后的结果，一方面相对于高通、德州仪器、英伟达等巨头，美光%的营收比并不高；同时国内已经有同类型的长江存储、长鑫科技可以进行替代，因此美光并没有太过重要的技术意义。

美光没有通过安全审查

选择美光实际上也是一个十分克制的结果，其根本目的还是让大家重新走回谈判桌，合理解决产业争端。但可惜的是我们的善意再次被忽视，6月28日根据华尔街日报、路透社等多家媒体报道，美国将进一步封锁人工智能芯片对中国的出口（US considering new restrictions on AI chip exports to China），外媒称这也是对美光事件的“秋后算账”。

外媒报道将增加人工智能芯片的限制

伴随着ChatGPT等AI大模型的发展，人工智能也成为近期最为炙手可热的技术领域。国内企业也同样纷纷涉足这一领域，百度推出了文心一言，阿里推出通义千问，华为推出盘古，腾讯推出混元等等，据统计目前国内在人工智能领域至少有36个规模较大的AI大模型。

国产人工智能大模型

随着人工智能的发展，大量低端的产业将被替代，产业升级和转型也成为必然的趋势。此时哪个国家能够在人工智能领域先行一步，那么在未来的国际竞争中也将获得巨大的优势和加成。

人工智能的完善，离不开深度学习，通过对大量数据的学习、分析和整理，从而不断完善AI模型，而架构深度学习则需要大量的GPU。以ChatGPT为例，其需要3,617 台 HGX A100 服务器（28,936 个 GPU）来为 Chat GPT 提供服务。由此可见GPU已经成为制约AI模型发展的一个重要因素。

英伟达和AMD

目前全球顶级的GPU掌握在英伟达和AMD两家美企手中，一旦老美开始封锁人工智能芯片，那么毫无疑问将对国产人工智能领域出现巨大的冲击，也将有可能使得这一关键领域再次处于落后位置。

百度昆仑芯片

但在危机之余，对于国内GPU产生来说也意味着巨大的机遇。包括沐曦集成电路、壁仞科技、燧原科技、摩尔线程已经实现GPU量产；其他如百度昆仑、阿里含光等芯片也已经蓄势待发。从短期来看美国选择断供AI芯片确实可以在短期内阻碍中国人工智能产业的发展；但是从长远来看也在间接促使国产GPU发展壮大。

阿里含光芯片

不可否认英伟达和AMD在GPU上的领先优势，但是包括百度、阿里在内的中国科技企业同样不可小视。美方在选择制裁的同时，也会极大伤害其自身企业的技术优势，同时也会刺激中国加速自主创新。等到国产GPU发展壮大之后，就该轮到我们“秋后算账”了。